-
Présentation d’un OAD en fertilisation : le cas de l’azote dans le maïs-grain
Gabriel Deslauriers, Groupe Pleine Terre, et Serge-Étienne Parent, consultant et collaborateur à la conférenceTerminé
-
Outils d’aide à la décision (OAD) en agronomie : expériences, intégration et perspectives
Eveline Mousseau, agr., conseillère, Groupe ProConseilTerminé
-
Pause
Terminé
-
L’IA au service de la fertilisation azotée à doses variables
Charles Nault, ing., MBA, président directeur général, LogiagTerminé
-
Panel avec les conférenciers de l'après-midi
Terminé
-
Déroulement de la journée et mise en contexte
Terminé
-
Perspectives et prochaines étapes
Terminé
-
Ouverture
Terminé
-
Revue des différents concepts en intelligence artificielle (IA) et outils d’aide à la décision (OAD)
Étienne Lord, Ph. D., chercheur scientifique en agronomie numérique et IA, Agriculture et Agroalimentaire CanadaTerminé
-
Atelier de travail
Terminé
Prescriptions dynamiques IA pour une agronomie de précision et résiliente face au climat
2026-01-22 09 h 50
-
2026-01-22 10 h 25
(America/Montreal)
(35 minutes)
Lotfi Khiari, Ph. D., professeur titulaire, Université Laval
Lotfi Khiari, Ph. D., professeur titulaire, Université Laval
Lotfi Khiari est professeur titulaire en gestion des sols, des engrais et des matières recyclables à Université Laval, fort de plus de 25 ans d’expérience. Ses recherches portent sur la gestion agroenvironnementale des sols et des fertilisants, la valorisation des matières résiduelles fertilisantes et l’intégration de l’intelligence artificielle dans la fertilisation de précision. Auteur de guides de référence reconnus, il contribue activement à des projets internationaux et collabore avec divers acteurs du milieu agricole.
RÉSUMÉ DE CONFÉRENCE
Modèles IA dynamiques pour la fertilisation phosphatée et le chaulage intelligent : de l’analyse spectrale aux prescriptions personnalisées, une révolution agronomique dans un contexte de changement des sols et du climat.