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IA en phytoprotection : approches prédictives et outil d’aide à la décision en grandes cultures

Série de webinaires

IA en phytoprotection : approches prédictives et outil d’aide à la décision en grandes cultures
Imaginez un avenir où les grandes cultures sont protégées des maladies et des mauvaises herbes grâce à une intelligence artificielle (IA) de pointe. C'est la vision ambitieuse du projet de recherche d’un groupe de chercheurs(-euses), qui révolutionnera la surveillance et la gestion des cultures.

Rejoignez-nous dans cette aventure scientifique!

Nous vous invitons à suivre l'évolution de ce projet passionnant à travers une série de webinaires exclusifs. Découvrez comment le développement d’une infrastructure numérique intelligente (INI) pourra transformer l'agriculture d’aujourd’hui, pour obtenir des cultures plus saines et plus productives.

 
Au cœur de cette innovation : l'infrastructure numérique intelligente (INI), une méthode inédite de collecte de données. À l’aide d’un réseau de capteurs et d'outils d'analyse avancés, des informations cruciales sur l'environnement des cultures seront recueillies.
Ces données alimenteront un système basé sur l’IA et des modèles prédictifs capables de détecter en temps réel les conditions favorables au développement de maladies, comme la sclérotiniose du soya, ou la présence de mauvaises herbes, comme le chénopode blanc dans le maïs-grain.
 
 
DATES DES WEBINAIRES 
 
Jeudi 12 février 2026   -  Webinaire de 11 h à 12 h
 
 




 
 
Webdiffusion recommandations techniques 
Programme
Série de webinaires
 

Animatrice des webinaires : Joanne Lagacé, chargée de projets, CRAAQ 
 
Jeudi 12 février 2026  -  Webinaire de 11 h à 12 h
La gestion des données géospatiales pour une infrastructure numérique intelligente
Mickaël Germain, Ph. D., professeur agrégé, Université de Sherbrooke
Présentation d’approches innovantes de gestion des données géospatiales multisources pour une infrastructure numérique intelligente, fédérée en phytoprotection et axée sur l’analyse et la confidentialité.
 
 



 

La gestion des données géospatiales pour une infrastructure numérique intelligente

Nom du conférencier/ère
Mickaël Germain

Ph. D., professeur agrégé, Université de Sherbrooke

Lire la biographie

Mickaël Germain est un spécialiste des systèmes d’aide à la décision fondés sur l’intelligence artificielle (IA) et les bases de données géospatiales multisources. Il participe à plusieurs projets en agriculture de précision, dont la détection de ravageurs par IA (2023-2027), la phytoprotection intelligente (2024-2027) et l’analyse de la matière organique (2024-2027). Il enseigne la conception de bases de données géospatiales depuis plus de 20 ans.

 

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Plusieurs dates
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Webinaires
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Collaborateurs

Organismes subventionnaires


Le projet bénéficie d’un financement conjoint FRQNT/MAPAQ dans le cadre du Programme de recherche en partenariat – Agriculture durable.


 
 

Partenaires des co-chercheurs(-euses)










 


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