Parlons de fertilisation : Des pratiques actuelles vers les outils d’aide à la décision numériques

Parlons de fertilisation : Des pratiques actuelles vers les outils d’aide à la décision numériques
Des pratiques actuelles vers des solutions numériques innovantes
Les outils d’aide à la décision (OAD) prennent une place grandissante en agriculture. En combinant intelligence artificielle, données numériques agronomique et expertise de terrain, ils permettent une fertilisation optimisée, précise et durable.
Ce forum de discussion est une occasion unique de faire le point sur leur développement, de partager les expériences entre scientifiques et agronomes et de discuter des retombées concrètes de ces nouvelles approches.
Joignez-vous à nous pour réfléchir ensemble à l’avenir des OAD en fertilisation.
Les OAD : un levier pour une fertilisation plus performante
Saviez-vous que les outils d’aide à la décision (OAD) permettent d’optimiser la fertilisation selon les conditions réelles du sol, du climat et des cultures? Au Québec, comme ailleurs dans le monde, leur développement s’accélère tout comme celui de l’intelligence artificielle. Ces innovations offrent de nouvelles perspectives pour une agriculture à la fois efficiente, rentable et responsable.

Pourquoi y participer?
Parce que les OAD représentent une évolution majeure dans la pratique agronomique. Ils favorisent une meilleure utilisation des intrants, réduisent les pertes et soutiennent la prise de décision sur le terrain. Ce forum de discussion vise à rassembler chercheur(-euse)s, conseiller(-ère)s et agronomes pour échanger sur leurs expériences et identifier ensemble les prochaines étapes à franchir.

Au programme :
  • Des conférences et présentations d’expert(e)s sur les OAD développés au Québec et leurs applications concrètes en fertilisation.
  • Des discussions pour explorer les enjeux, les besoins et les pistes d’amélioration selon les réalités du terrain.
  • Des échanges collaboratifs entre chercheur(-euse)s et professionnel(-le)s pour comprendre les besoins de chacun et transformer les idées en actions concrètes.

L’objectif?
Établir un état des lieux des outils d’aide à la décision en fertilisation et favoriser une synergie entre les milieux scientifiques et les acteurs du monde agricole. Cette démarche vous permettra de mieux comprendre les pratiques actuelles, de connaître les leviers d’action pertinents pour votre contexte, et d’anticiper les innovations à venir dans le domaine.


Inscription à venir.
Programme
Parlons de fertilisation : Des pratiques actuelles vers les outils d’aide à la décision numériques
22 janvier 2026
 
 
Animatrice
Taïna Lavoie
, Éklosion
 
8 h 55 Ouverture et mot d'accueil
 
9 h Déroulement de la journée et mise en contexte
Louis Dionne, directeur général, CRAAQ
 
9 h 10 Activité brise-glace
 
9 h 20
Revue des différents concepts en intelligence artificielle (IA) et outils d’aide à la décision (OAD)
Étienne Lord, Ph. D., chercheur scientifique en agronomie numérique et IA, Agriculture et Agroalimentaire Canada
La conférence explore l'agriculture numérique et l'évolution de l'IA classique vers l’apprentissage profond et IA générative (LLM). Elle présente les systèmes d'aide à la décision (OAD), leurs sources de données (drones, satellites, capteurs connectés) et éclaire les perspectives envisagées, notamment l'intégration transparente des LLM.
 
9 h 55
Prescriptions dynamiques IA pour une agronomie de précision et résiliente face au climat
Lotfi Khiari, Ph. D., professeur titulaire, Université Laval
Modèles IA dynamiques pour la fertilisation phosphatée et le chaulage intelligent : de l’analyse spectrale aux prescriptions personnalisées, une révolution agronomique dans un contexte de changement des sols et du climat.
 
10 h 30 Pause
 
10 h 45
Présentation d’un OAD en fertilisation : le cas de l’azote dans le maïs-grain
Gabriel Deslauriers, agr., M. Sc., directeur Recherche et Développement et agriculture de précision et associé Groupe Pleine Terre
Serge-Étienne Parent
La réponse du maïs à l’azote est très variable d'une parcelle à l'autre, ainsi qu’au niveau intraparcellaire. Cet intrant représente des coûts de production importants, mais aussi des coûts environnementaux en situation de surfertilisation. L’OAD basée sur des modèles d’IA que nous désirons mettre en place a comme objectif principal d’améliorer les recommandations azotées en adaptant la prescription à chaque scénario agronomique.
 
11 h 20
Discussion dirigée avec les conférenciers et les participants
 
12 h 15 Dîner
  
13 h 30
Outils d’aide à la décision (OAD) en agronomie : expériences, intégration et perspectives
Eveline Mousseau, agr., conseillère, Groupe ProConseil
On sait appliquer l’azote à taux variable, mais on ne sait pas encore bien en établir les recommandations agronomiques. Cette présentation permettra de faire le bilan des essais à la ferme réalisés dans le cadre du développement du projet SCAN en 2018 (avec Agriculture et Agroalimentaire Canada) ainsi que dans le cadre du nouveau programme DIFM (Data-Intensive Farm Management Program) en 2025. Mme Mousseau évoquera aussi l'importance de la relation conseillère-producteur dans le contexte de ces projets.
 
14 h Discussion dirigée avec la conférencière et les participants
 
14 h 45 Atelier plénière - Du dialogue aux solutions : comprendre, développer et déployer des OAD adaptés aux besoins pour une adoption collective
 
15 h 45 Perspective et prochaines étapes
Louis Dionne, directeur général, CRAAQ
 
15 h 55 Mot de la fin et remerciements
 
 
 

Revue de différents concepts en intelligence artificielle (IA) et outils d'aide à la décision (OAD)

Nom du conférencier/ère
Étienne Lord

Ph. D., chercheur scientifique en agronomie numérique et IA, Agriculture et Agroalimentaire Canada

Lire la biographie

Étienne Lord détient un diplôme de maîtrise en sciences vétérinaires et un doctorat en informatique. Il a par la suite poursuivi des travaux postdoctoraux en apprentissage automatique et en biologie computationnelle. Depuis 2019, il est chercheur en agronomie numérique à Agriculture et Agroalimentaire Canada (Saint-Jean-sur-Richelieu). Il développe des algorithmes permettant le suivi des cultures et des ravageurs.

Prescription dynamique IA pour une agronomie de précision et résiliente face au climat

Lotfi Khiari
Lotfi Khiari

Ph. D., professeur titulaire, Université Laval

Lire la biographie

Lotfi Khiari est professeur titulaire en gestion des sols, des engrais et des matières recyclables à Université Laval, fort de plus de 25 ans d’expérience. Ses recherches portent sur la gestion agroenvironnementale des sols et des fertilisants, la valorisation des matières résiduelles fertilisantes et l’intégration de l’intelligence artificielle dans la fertilisation de précision. Auteur de guides de référence reconnus, il contribue activement à des projets internationaux et collabore avec divers acteurs du milieu agricole.

Présentation d'un OAD en fertilisation : le cas de l'azote dans le maïs-grain

Gabriel Deslauriers
Gabriel Deslauriers

Agr, M. Sc., directeur Recherche et Développement et agriculture de précision et associé Groupe PleineTerre

Lire la biographie

Gabriel Deslauriers a réalisé ses travaux de maîtrise sur la méta-analyse de la fertilisation des haricots et des pois (2010 à 2014). À l’emploi de Groupe PleineTerre inc comme agronome depuis 2010, et maintenant directeur de la recherche et de l’agriculture de précision, il se spécialise en fertilisation et santé des sols.

Nom du conférencier/ère
Serge-Étienne Parent

Information à venir

Lire la biographie

À venir.

Outils d'aide à la décision (OAD) en agronomie : expérience, intégration et perspectives

Nom du conférencier/ère
Eveline Mousseau

Agr., conseillère, Groupe ProConseil

Lire la biographie

Eveline Mousseau travaille auprès de producteurs et productrices agricoles depuis 2008, au sein du Groupe Proconseil, comme conseillère en agroenvironnement et en agriculture de précision. Elle a notamment collaboré avec AAC pour la réalisation d’essais à la ferme durant le développement du projet SCAN. Ce projet concernait l’adaptation et l’évaluation de la capacité du concept SCAN à recommander la dose optimale d’azote à taux variable dans le maïs grain (2018). Elle a ensuite mis en place des essais de fertilisation azotée dans le maïs grain à l’aide du programme DIFM (Data-Intensive Farm Management Program) (2025).

jeudi 22 janvier 2026

Best Western Drummondville
915, rue Hains
Drummondville (Québec) J2C 3A1
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Collaborateurs

Merci à nos partenaires privilégiés
 

Ce projet est financé en vertu du Partenariat canadien pour une agriculture durable, entente conclue entre les gouvernements du Canada et du Québec.

Comité organisateur

Pascale Cantin, MAPAQ
Michel Champagne, MAPAQ

Coordination :
Joanne Lagacé et Adam Lebel, CRAAQ


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